Automatische Reputationsmessung in der Wikipedia

Abstract

Die Wikipedia wird im Rahmen ihres offenen Zugangs von Auto- ren erstellt, die überwiegend anonym oder unter Pseudonym tätig und damit weitgehend unbekannt sind. Daraus resultiert eine Un- sicherheit bezüglich der Güte der einzelnen Beiträge. Einen Lö- sungsansatz bieten automatische Reputationssysteme, die sich in den vergangenen Jahren als eigenständiges Forschungsgebiet etabliert haben. Durch diese Reputationssysteme wird die Reputa- tion der Autoren anhand ihrer bisherigen Bearbeitungen automa- tisch berechnet. In der gegenwärtigen Forschung werden die zur Reputationsmessung vorgeschlagenen Metriken jedoch nur iso- liert betrachtet und oft unzureichend bewertet, sodass sich deren Aussagekraft nur schwer abschätzen lässt. Im vorliegenden Bei- trag werden insgesamt zehn Metriken vergleichend bewertet und durch Kombination anhand einer Diskriminanzanalyse zu einer effizienten Reputationsfunktion zusammengeführt. Die Metriken wurden der bestehenden Literatur entnommen und um eigene Vorschläge ergänzt. Die Analyse zeigt, dass die neu vorgeschla- gene Metrik der Effizienz der Bearbeitungen besonders aussage- kräftig ist.