ROTINAS DE TRATAMENTO DIGITAL DE IMAGEM LANDSAT 5/TM PARA A IDENTIFICAÇÃO DE QUEIMADAS EM LAVOURAS CANAVIEIRAS

Abstract

O presente estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de classificadores supervisionados e não-supervisionados para detecção automática de queimadas em canaviais utilizando imagens de satélite Landsat-5/TM. A área de estudo localiza-se na porção noroeste do município de Maracaju, MS, Brasil. Diferentes métodos de classificação e tratamento de imagem foram testados para mapear a colheita de cana com queima prévia de palha. As imagens foram tratadas com reamostragem para 15m, correção radiométrica e NDVI. Nas classificações, foram utilizados os algoritmos Maxver-ICM, Bhattacharya e ISOSEG. Os diferentes pré-processamentos e classificadores aplicados foram submetidos à validação estatística por meio dos parâmetros Kappa e exatidão global. Os resultados indicaram um expressivo potencial de classificadores supervisionados na identificação de queimadas de cana. Concluiuse que é possível obter exatidões qualificadas como excelente quando empregado o classificador de Máxima Verossimilhança-ICM.