Boletín de la Sociedad Botánica de México
Sociedad Botánica de México, A.C.
jamdc@fciencias.unam.mx
ISSN (Versión impresa): 0366-2128
MÉXICO




2006
Ana María López Gómez / Guadalupe Williams Linera
EVALUACIÓN DE MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE
RIQUEZA DE ESPECIES DE PLANTAS LEÑOSAS EN CAFETALES
Boletín de la Sociedad Botánica de México, junio, número 078
Sociedad Botánica de México, A.C.
Distrito Federal, México
pp. 7-15




Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe, España y Portugal
Universidad Autónoma del Estado de México
http://redalyc.uaemex.mx

7Bol.Soc.Bot.Méx. 78: 7-15 (2006)
ECOLOGÍA Y EVOLUCIÓN
a riqueza, entendida como el número de especies, es la
medida de biodiversidad empleada con mayor frecuen-
cia (Gaston, 1996). Sin embargo, la medición de la riqueza
en regiones extensas o con taxa diversos requiere de mucha
inversión en esfuerzo de muestreo para obtener inventarios
completos. Por lo tanto, se han desarrollado métodos de
estimación de la riqueza a través de métodos de sustitución
utilizando grupos indicadores o métodos de mu e s t re o
(Gaston, 1996; Gotelli y Colwell, 2001). Los métodos de
estimación basados en muestras pueden ser por extrapo-
lación a partir de curvas de acumulación de especies, o por
EVALUACIÓN DE MÉTODOS NO PARAMÉTRICOS PARA
LA ESTIMACIÓN DE RIQUEZA DE ESPECIES DE PLANTAS
LEÑOSAS EN CAFETALES
ANA MARÍA LÓPEZ-GÓMEZ Y GUADALUPE WILLIAMS-LINERA
Departamento de Ecología Funcional, Instituto de Ecología, A.C., km 2.5 Carretera Antigua a Coatepec
No. 351, Congregación El Haya, Xalapa 91070, Veracruz, México.
Tel (228) 842-1800 ext. 4206, Fax (228) 842-1800 ext. 4222 ó 818-78-09.
Correo-e: amalgo@yahoo.com; lupew@ecologia.edu.mx
Resumen: Los cafetales, como parte del paisaje, contribuyen a la diversidad regional de especies leñosas. La riqueza de árboles
fue evaluada en ocho fincas cafetaleras activas y abandonadas, y se comparó la riqueza observada o muestreada con la riqueza
estimada utilizando estimadores no paramétricos (ACE, ICE, Chao 1, Chao 2, Jackknife 1, Jackknife 2, Bootstrap) y modelos
asintóticos (Clench, Lineal). La precisión de los estimadores se estimó evaluando el sesgo y la exactitud por medio de la com-
paración de la riqueza estimada con la riqueza verdadera o total. La riqueza observada en cafetales activos y abandonados fue de
55 y 61 especies de árboles, respectivamente; la mayoría de las especies tuvieron una distribución espacial agregada. Ninguna
curva de acumulación de especies fue asintótica. El mejor comportamiento lo presentaron ICE y Chao 2. Los modelos paramétri-
cos fueron los menos precisos y Jackknife 2 fue el mejor. Aunque con inconvenientes, los estimadores no paramétricos podrían
ser los más adecuados para estimar la riqueza en sistemas manejados como cafetales.
Palabras clave: biodiversidad, cafetales de sombra, curvas de acumulación de especies, estimadores de riqueza, plantas leñosas.
Abstract: Shade-grown coffee plantations are part of the regional landscape and may contribute to the diversity of woody plants.
Tree species richness was evaluated in eight active and abandoned coffee plantations. We used non-parametric (ACE, ICE, Chao
1, Chao 2, Jackknife 1, Jackknife 2, Bootstrap) and asymptotic models (Clench, Linear) to compare observed or sampled rich-
ness with estimated richness. The precision of the estimators was evaluated as bias and accuracy through the comparison of esti-
mated richness and true (or total) richness values. Observed richness was 55 tree species in active coffee plantations and 61
species in abandoned plantations. Most species showed a clumped distribution. In no case did species-accumulation curves reach
an asymptote. ICE and Chao 2 displayed the best performance. Parametric models were the least precise and Jackknife 2 was the
most precise. Non-parametric estimators have disadvantages, but they appear to be appropriate to estimate richness in managed
systems such as coffee plantations.
Key words: biodiversity, richness estimators, shade-grown coffee plantations, species-accumulation curves, trees.
L
uso de estimadores para m é t ricos y estimadores no
paramétricos.
El método de extrapolación usa la curva observada de
acumulación de especies para modelar el conteo de nuevas
especies con respecto al esfuerzo de muestreo, y el valor de
la riqueza es la asíntota de la curva (e.g. modelos de Clench
o de Dependencia Lineal) (Pa l m e r, 1990; Soberón y
Llorente, 1993). Una desventaja de utilizar extrapolaciones
es que se requieren datos de comunidades bien muestreadas
para la predicción del valor asintótico (Hughes et al.,
2001). La estimación paramétrica consiste en ajustar los