R est un logiciel d’analyse statistique qui fournit toutes les procédures usuelles (t-tests, anova, tests non paramétriques...) et possède des possibili- tés graphiques performantes pour visualiser les données. Pouvant être utilisé aussi bien en mode interactif qu’en mode « batch », R est disponible pour Linux (et autres unixes), Windows et Macintosh. De plus R est un logiciel libre, dont le code source est disponible et qui peut être recopié et diffusé gratuitement. Le but de cette note est de permettre au lecteur de découvrir les possibilités du programme en matière d’analyse de variance et de facili- ter sa prise en main par de nouveaux utilisateurs. Pour cela, nous détaillons quelques exemples d’analyses de données structurées selon des plans clas- siques.
CITATION STYLE
Pallier, C. (2002). Exemples d’Analyses de Variance avec R. INSERM U562, SHFJ CEA, Orsay, 1–16. Retrieved from http://www.pallier.org/ressources/stats_with_R/stats_with_R.pdf
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