Der ,Red Edge' (RE) K nal des apidEye-.Sys ems war an edacht, uneue löglichkeitenfür landwzrtschaftlzches Monztormg zu erschlzeßen. Es g1bt aber ' ,. wenige Untersuchungen zum tatsächlichen Nutzen dieses neuen Kanals in 11 :inem Multispektralsystem. Diese Arbeit zielt auf eine Charakterisierung des V()n RapidEye gemessenen Vegetat!pnssignals verschiedener landwirtschaft licher Nutzungen im Jahresgang Uber 1200 Samples, die für insgesamt 13 Klassen im Jahr 2010 in der usbekischen Anbauregion Khorezm gesammelt wurden, und 9 Zeitschnitte aus RapidEye-Daten standen dabei zur Verfügung. Um die neue RE Information besser nutzen zu können, wurden drei Indizes vorgeschlagen, die helfen sollen, die Kurve des Anstiegs von Rot zum NIR besser zu beschreiben. Exemplarische Vergleiche mit dem NDVI zeigten, dass die kurvenbeschreibenden Indizes einerseits neue Merkmale etwa für eine •Klassifikation bilden, andererseits aber auch neue Informationsebenen für pflanzenspezifische Untersuchungen erschließen lassen, letzteres insbesondere, sobald der klassische Index in die Sättigung übergeht.
CITATION STYLE
Conrad, C., Fritsch, S., Lex, S., Löw, F., Rücker, G., Schorcht, G., … Lamers, J. (2012). Potenziale des “Red Edge” Kanals von RapidEye zur Unterscheidung und zum Monitoring landwirtschaftlicher Anbaufrüchte am Beispiel des usbekischen Bewässerungssystems Khorezm. In E. Borg, H. Daedelow, & R. Johnson (Eds.), RapidEye Science Archive (RESA) - Vom Algorithmus zum Produkt (pp. 203–217). Berlin: GITO.
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.