Die Informationsflut aus dem World Wide Web können Entscheidungsträger in Unternehmen nur schwer bewältigen. Zunehmend wird es für Unternehmen inte- ressant, Filter einzusetzen, die relevante Informationen für ein Unternehmen bestimmen und nur diese verfügbar machen. Grundsätzlich bieten sich hierzu Verfahren des Text Mining an. Dazu werden in diesem Kontext die Klassifikati- on, die Clusterung sowie das Abstracting diskutiert. Deren Verfahren können einzeln oder gemeinschaftlich angewendet werden, um die zunehmend unstruktu- rierten Daten zumindest teilautomatisiert auszuwerten, damit der Aufwand für Anwender reduziert wird.
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Felden, C. (2007). Text Mining als Anwendungsbereich von Business Intelligence. In Analytische Informationssysteme (pp. 283–304). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-33752-0_14
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