Las imágenes digitales pueden verse afectadas por una amplia variedad de distorsiones que darían lugar como resultado una degradación en la calidad visual. Es por ello que la evaluación de la calidad de imágenes es un aspecto esencial dentro de las tareas de procesado. En general, para obtener una estimación precisa de la calidad de las imágenes se utilizan pruebas subjetivas. Sin embargo, éstas son generalmente costosas, tediosas y toman mucho tiempo. El objetivo es definir métricas cuantitativas que incorporen características del sistema visual humano (SVH) de manera que se pueda evaluar de forma automática la calidad de las imágenes. En este trabajo se presenta una herramienta de código abierto desarrollada en MATLAB para la evaluación de la calidad perceptible de imágenes monocromática. Proporciona tres tipos de medidas: objetivas, híbridas y perceptivas, habiéndose éstas últimas evaluadas con observadores. La herramienta incorpora asimismo algoritmos de compresión, marcado de agua y de inclusión de ruido para su validación.
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Nava, R., Gallego, A., & Cristóbal, G. (2006). Una nueva herramienta para la evaluación de la calidad perceptible en imágenes. CASEIB 2006, 77–80.
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