Variabilidad Espacial De La Infiltración En Una Ladera Determinada Con Permeámetro De Guelph E Infiltrómetro De Tensión

Abstract

RESUMEN. El objetivo de este trabajo es estudiar la infiltración de agua a través de la superficie del suelo y su variabilidad espacial en una ladera. Para ello se compararon datos de conductividad hidráulica saturada obtenidos mediante dos métodos diferentes: permeametro de Guelph e infiltrómetro de tensión. También, se analizan datos de conductividad no saturada medidos con tensioinfiltrómetro. Las medidas se llevaron a cabo, siguiendo una rejilla regular, en un suelo a barbecho, después de un cultivo de veza-avena. Ambos métodos proporcionaron distribuciones log-normales de conductividad hidráulica, con un amplio rango de valores, lo que está en consonancia con los datos de la bibliografía. Se puso de manifiesto que parámetros como el contenido hídrico o, en su caso, la macroporosidad ejercían una influencia en la magnitud de la variabilidad de la conductividad hidráulica no saturada. Así mismo, se pudo apreciar que los dos métodos de medida empleados sólo son comparables cuando se tiene en cuenta el conjunto de datos muestrales, pero no lo son al relacionar entre sí datos individuales. El análisis geoestadístico mostró que los datos de infiltración presentaban autocorrelación espacial. Se comparan entre sí tres métodos de interpolación de los datos puntuales, distancia inversa, krigeado y simulación condicionada gaussiana, comprobándose que el método de distancia inversa era el de ejecución más sencilla. Así mismo, se pone de manifiesto que la simulación condicional gaussiana proporciona resultados óptimos, cuando se usa conjuntamente con el krigeado ordinario para obtener información acerca de la incertidumbre de la estimación. Se discuten las ventajas y desventajas de estos tres métodos de interpolación. ABSTRACT. The aim of this work is to study soil water infiltration and its variability at the hillslope level. Saturated hydraulic conductivity data obtained by two different methods, i. e. Guelph permeameter and tension infiltrometer, were compared. In addition, also unsaturated hydraulic conductivity data obtained by tensioinfiltrometry were analyzed. Field data were taken according to a regular grid pattern on a fallow soil, after harvesting of a winter oats-vetch crop. Both methods generate log-normally distributed data that exhibit a wide range of values, but comparison with literature values show that this is normal. The unsaturated hydraulic conductivity data were used to show that both, macroporosity and soil moisture content, were possible parameters that influenced the amount of (spatial) variation in hydraulic conductivity. It appeared that the methods are not comparable on a one-by-one basis but still on the sample level. Geostatistical analysis showed that there exists a spatial structure of the infiltration data as measured with both methods. When the saturated hydraulic conductivity is interpolated with three methods, i.e., inverse distance, kriging and conditional simulation, it appeared that the inverse distance weighted interpolation is the easiest method to use. The more sophisticated method of Gaussian conditional simulation can best be used, guided by ordinary point kriging to obtain information about uncertainties in the interpolation as well. Advantages and disadvantages of the three interpolation methods are discussed.