Total laba rugi komprehensif merupakan hasil yang digunakan untuk mengukur keberhasilan kinerja perusahaan selama periode tertentu yang tidak dipengaruhi oleh operasi normal perusahaan. Informasi total lapa ru..." /> Total laba rugi komprehensif merupakan hasil yang digunakan untuk mengukur keberhasilan kinerja perusahaan se..." /> Total laba rugi komprehensif merupakan hasil yang digunakan untuk mengukur keberhasilan kinerja perusahaan se..." />

Implementasi JST pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum dan Konvensional dengan Backpropagation

  • Windarto A
  • Lubis M
  • Solikhun S
N/ACitations
Citations of this article
20Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

<p class="Abstrak">Total laba rugi komprehensif merupakan hasil yang digunakan untuk mengukur keberhasilan kinerja perusahaan selama periode tertentu yang tidak dipengaruhi oleh operasi normal perusahaan. Informasi total lapa rugi komprehensif sangat penting bagi beberapa pengguna laporan keuangan seperti investor, kreditor dan manajemen dalam memprediksi dimana posisi angka total laba rugi komprehensif untuk menentukan arah investasi masyarakat ke depan, begitu juga bagi pihak bank berguna untuk menentukan kebijakan strategi pemasaran dalam meninggkatkan total laba komprehensif tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi dengan menggunakan <em>Artificial Intelligence</em> dengan algortima <em>backpropagation.</em> Data yang digunakan bersumber dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK) pada PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk (Januari-Oktober 2016). Untuk melakukan prediksi dengan algortima <em>backpropagation. </em>Proses dilakukan dengan membagi data pelatihan dan pengujian untuk memperoleh model arsitektur terbaik. model arsitektur pelatihan dan pengujian yang digunakan untuk melakukan prediksi Total laba rugi komprehensif yakni: 4-25-1; 4-50-1; 4-50-75-1 dan 4-100-1. Dari serangkaian uji coba didapat pola terbaik dari arsitektur <em>backpropagation</em> adalah 4-50-1 dengan <em>Means Square Error</em> 0,0009978666, <em>epoch </em>1977 dan akurasi 80% <em>yang </em>selanjutnya akan digunakan untuk melakukan prediksi.</p><p class="Abstrak"> </p><p class="Judul2"><strong><em>Abstract</em></strong><em> </em></p><p class="Judul2"><em>Total comprehensive income is the result used to measure the success of a company's performance over a certain period that is not affected by the company's normal operations. Total information on comprehensive loss is very important for some financial report users such as investors, creditors and management in predicting where the position of the total comprehensive income statement is to determine the direction of public investment going forward, as well as for banks to determine marketing strategy in increasing total profit comprehensive. This study aims to make predictions using Artificial Intelligence with backpropagation algorithms. The data used is sourced from the Financial Services Authority (OJK) at PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk (January-October 2016). To predict with backpropagation algorithm. The process is carried out by dividing training and testing data to obtain the best architectural model. the training and testing architectural model used to predict the total comprehensive income: 4-25-1; 4-50-1; 4-50-75-1 and 4-100-1. From a series of trials obtained the best pattern of backpropagation architecture is 4-50-1 with Means Square Error 0,0009978666, epoch 1977 and accuracy 80% which will then be used to make predictions.</em></p><p class="Judul2"> </p>

Cite

CITATION STYLE

APA

Windarto, A. P., Lubis, M. R., & Solikhun, S. (2018). Implementasi JST pada Prediksi Total Laba Rugi Komprehensif Bank Umum dan Konvensional dengan Backpropagation. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(4), 411. https://doi.org/10.25126/jtiik.201854767

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free