Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de Urgencias

Abstract

Fundamento. Desarrollar un modelo de predicción de in- greso hospitalario a la llegada del paciente al servicio de Urgencias, con el fin de conocer la necesidad de camas hospitalarias casi a tiempo real, y así prever los recursos asistenciales necesarios de forma precoz. Material y métodos. Estudio observacional de cohorte prospectivo. Se incluyeron todos los pacientes consecuti- vos filiados para el triaje entre las 8-22 horas del servicio de Urgencias de un hospital terciario durante un mes. Se ana- lizaron 7 variables a la llegada del paciente, que pudieran influir en el ingreso: edad, sexo, nivel de gravedad según el triaje, ubicación inicial, diagnóstico de entrada, solicitud de prueba complementaria y prescripción de medicación. Se realizó un estudio multivariable según regresión logística. resultados. Se incluyeron 2.476 episodios de los que 114 (4,6%) ingresaron. Se asociaron de forma significativa: edad {\textbackslash}textgreater65 años (Odds ratio [{OR}]=2,1, intervalo de confianza [{IC}] 95%,1,3-3,2; p=0,001); sexo masculino ({OR}=1,6, {IC} 95%,1,1-2,4; p=0,020). Diagnóstico de entrada disnea: ({OR}=5,2, {IC} 95%, 2,8-9,7; p{\textbackslash}textless0,0001); dolor abdominal ({OR}=4,7, {IC} 95%, 2,7-8,3; p{\textbackslash}textless0,0001); ubicación inicial en sala de agudos ({OR}=8,9, {IC} 95%, 5,4-14,9; p{\textbackslash}textless0,0001); solicitud de pruebas complemen- tarias ({OR}=1,1, {IC}95%,0,9-1,3; p=0,064) y prescripción de tratamiento ({OR}=2,6, {IC} 95%,1,6-4,2; p={\textbackslash}textless0,0001). Con dichas variables se diseñó un modelo matemático que tenía una sensibilidad del 76% y una especificidad del 82% (área bajo la curva es de 0,85 [{IC} 95% 0,81-0,88; p{\textbackslash}textless0,001]). conclusiones. El modelo de predicción de ingreso es una herramienta que puede ser de utilidad a la hora de prever la necesidad del recurso cama hospitalaria a la llegada del paciente al servicio de Urgencias.