Análisis al uso de herramientas de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en la Educación Superior

Abstract

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior se ha convertido en un área de creciente interés, dado su potencial para personalizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo analizar las aplicaciones y herramientas de IA que se están utilizando en los procesos educativos de la educación superior, con el fin de identificar los principales usos, beneficios y limitaciones, y proponer recomendaciones para aprovechar de manera efectiva las capacidades de la IA. Para realizar este estudio, se llevó a cabo una búsqueda exhaustiva en bases de datos científicas, aplicando criterios de inclusión y exclusión que permitieron seleccionar los artículos más relevantes publicados entre 2018 y 2023. El análisis de la información recopilada combinó técnicas cualitativas y cuantitativas, revelando que las aplicaciones de IA más comunes se enfocan en la personalización del aprendizaje, a través de sistemas tutores inteligentes, plataformas adaptativas, asistentes virtuales y herramientas de evaluación automatizada. Estas soluciones han demostrado beneficios como el aumento de la motivación y el compromiso de los estudiantes, el progreso en la eficiencia de los procesos educativos y un mejor apoyo a la labor docente. Sin embargo, también se identificaron desafíos relacionados con la protección de datos, la equidad en el acceso y la necesidad de capacitación del personal. En este sentido, se proponen lineamientos y estrategias clave para la implementación exitosa de soluciones de IA en la educación superior, abarcando aspectos como la alineación estratégica, la gobernanza y políticas, el desarrollo de capacidades, la integración curricular y la evaluación constante del impacto. Estas recomendaciones buscan orientar a las instituciones en la adopción responsable y efectiva de la Inteligencia Artificial, maximizando sus beneficios y mitigando los riesgos asociados.