Relação entre a avaliação de desempenho da atenção básica e a mortalidade infantil no Brasil

Abstract

Resumo O artigo verifica se há relação entre a Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) e o percentual de unidades de saúde que obtiveram boa classificação de desempenho na avaliação do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e da Qualidade da atenção básica (PMAQ) nos estados brasileiros, e a similaridade entre estes estados em relação a essas variáveis. Utilizando-se de um estudo descritivo, foram analisados os resultados da avaliação de desempenho das unidades participantes do 3º ciclo do PMAQ (2015-2017) e a relação com a TMI (2015-2017). Foram realizadas análises descritivas, de correlação de Pearson e análise de cluster. Os resultados demonstraram que há correlação negativa e moderada (-0,534) entre a TMI e as unidades com boa classificação de desempenho e estatisticamente significante (p=0,005). Com a análise de cluster, foi possível verificar que estados de diferentes regiões apresentam similaridade nas variáveis do estudo. Enfim, existe relação entre a TMI às unidades com boa classificação de desempenho, além disso, verificou-se que a similaridade entre os estados vai além da região a que pertencem. Portanto, fica evidente a importância do investimento na qualificação da AB para o impacto efetivo na saúde da população.Abstract The article assesses the relationship between the Infant Mortality Rate (IMR) and the percentage of health units that obtained good performance ratings in the appraisal by the National Program to Improve Access and Quality (PMAQ) of Primary Care in Brazilian states and the relation to the variables involved. Using a descriptive study, the results of the performance assessment of the participating units of the third cycle of PMAQ (2015-2017) and the relationship with the IMR (2015-2017) were analyzed. Descriptive, Pearson correlation, and cluster analysis were performed. The results revealed that there is a negative and moderate correlation (-0.534) between the IMR and the units with a good and statistically significant (p=0.005) performance rating. With cluster analysis, it was possible to confirm that Brazilian states from different regions reveal similarities in the variables of the study. Thus, there is a relationship between IMR and units with a good performance rating. The results also showed that the similarities between the states are not restricted to the region in which they are located. Therefore, the importance of investing in primary care training is paramount in terms of an effective impact on the health of the population.