IMPLEMENTASI WEB-BASED TRANSPORTATION MANAGEMENT SYSTEM DI INDUSTRI TRANSPORTASI : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

Abstract

Ulasan rinci ini menganalisis 20 artikel dari tahun 2020 hingga 2025 yang membahas cara industri transportasi berbeda menggunakan Sistem Manajemen Transportasi (TMS) online. Studi kami menyoroti tiga area utama: pertama, pelacakan kendaraan dan operasi yang lebih baik menggunakan teknologi online atau cloud; kedua, peningkatan proses melalui integrasi sistem yang lebih baik, otomatisasi, dan analisis log; ketiga, tantangan penting dalam implementasi sistem ini akibat kesiapan organisasi, masalah sistem lama, dan kekhawatiran tentang keamanan online. Area-area ini saling terkait, menunjukkan bahwa kesuksesan TMS online tidak hanya bergantung pada teknologi; tetapi juga melibatkan manusia, proses, dan sistem yang ada. Dari sudut pandang teoretis, hasil kami menyarankan bahwa model adopsi teknologi yang ada (seperti TOE) perlu diperluas untuk mencakup faktor-faktor seperti seberapa baik data bekerja sama, seberapa siap perusahaan untuk alat digital, dan bagaimana data dikelola. Secara praktis, bisnis perlu memeriksa kesiapan data mereka, merencanakan integrasi sistem, menangani perubahan di dalam perusahaan, dan memastikan keamanan online yang kuat sebelum mulai menggunakan TMS online. Selain itu, penggunaan analisis real-time dan pemeriksaan log TMS sangat penting untuk perbaikan berkelanjutan. Tinjauan ini memiliki beberapa keterbatasan karena mencakup berbagai jenis publikasi (seperti artikel akademik, laporan industri, dan implementasi proyek), tidak memiliki statistik kinerja jangka panjang, dan tidak membandingkan hasil dari negara yang berbeda.This systematic literature review examines 20 publications from 2020 to 2025 addressing the implementation of web-based Transportation Management Systems (TMS) across various transport sectors. Our analysis identifies three major clusters: first, enhanced operational visibility and fleet tracking via web/cloud solutions; second, process optimization through system integration, automation, and log-based analytics; third, significant implementation challenges stemming from organizational readiness, legacy system integration, and web security concerns. The three clusters interact with each other, so the success of web-based TMS depends not only on technology, but also on human involvement, processes, and infrastructure. From a theoretical perspective, our findings suggest extending technology adoption frameworks (e.g., TOE) to include variables such as data interoperability, digital readiness, and data governance. In practical terms, companies should conduct a comprehensive data readiness assessment, plan system integration (such as API or ERP), manage organizational change, and implement robust web security before launching a web-based transportation management system (TMS). Additionally, implementing real-time analytics and process mining on TMS logs is essential for continuous improvement. This review is limited by the heterogeneity of publication types (academic journals, industry reports, implementation projects), the lack of long-term quantitative performance data, and the absence of cross-country comparative studies. Future research should pursue multi-industry longitudinal studies, systematically evaluate web-based TMS performance metrics, and investigate security and interoperability issues as core components of the modern digital transportation ecosystem.