KODE R DAN SELANG KEPERCAYAAN KORELASI BERDASARKAN EMPIRICAL LIKELIHOOD SERTA IMPLEMENTASINYA PADA KORELASI PDRB DENGAN JUMLAH KASUS COVID-19 DI INDONESIA

Abstract

Korelasi merupakan suatu ukuran untuk melihat kekuatan hubungan linier di antara dua variabel. Ada beberapa metode yang biasa digunakan untuk mengukur korelasi, diantaranya adalah korelasi pearson, peringkat spearman dan kendall tau. Metode yang biasa digunakan untuk mengukur korelasi untuk variabel bertipe numerik adalah korelasi pearson. Metode ini mensyaratkan bahwa kedua variabel tersebut berdistribusi normal bivariat. Oleh karena itu inferensia korelasi pearson hasilnya akan valid jika asumsi tersebut terpenuhi. Dalam praktek, sering kali kenormalan data tersebut tidak dapat dipenuhi. Satu pendekatan telah diajukan dalam pembuatan selang kepercayaan berdasarkan empirical likelihood. Metode ini adalah metode bebas distribusi yang artinya tidak ada asumsi bahwa data harus berdistribusi tertentu. Dalam artikel ini kami membahas penyusunan selang kepercayaan korelasi pearson berdasarkan metode empirical likelihood  dan juga menyediakan kode perintah R Language untuk pembuatan selang kepercayaan tersebut. Kami menerapkan metode tersebut pada kasus hubungan antara PDRB dan jumlah kasus Covid-19 berdasarkan data provinsi di Indonesia Tahun 2020. Kami mendapatkan adanya hubungan yang sangat kuat antara PDRB dengan jumlah kasus Covid-19 di Indonesia dengan korelasi sebesar 0.939 dan dengan metode tersebut diperoleh batas bawah selang kepercayaan 99% adalah 0.872 dan batas atasnya adalah 0.962.