Tamanho de amostra para estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de milho

Abstract

O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson entre caracteres de três híbridos de milho. Para as análises, foram tomadas aleatoriamente 361, 373 e 416 plantas, respectivamente, de híbridos simples, triplo e duplo. Para cada planta, os seguintes caracteres foram mensurados: diâmetro maior e menor do colmo, altura da planta e altura, peso, comprimento e diâmetro da espiga, número de fileiras por espiga, peso e diâmetro de sabugo, massa de cem grãos, número de grãos por espiga, comprimento e produtividade de grãos. Para cada um dos 91 pares de caracteres e híbridos, foi determinado o tamanho de amostra a partir de "bootstrap", com reposição de 1.000 amostras, de cada tamanho de amostra simulado. Na estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson com a mesma precisão, o tamanho de amostra (número de plantas) aumenta na direção de pares de caracteres com menor intensidade de relação linear, independentemente do tipo de híbrido. Para os 91 pares de caracteres estudados, 252 plantas são suficientes para a estimação do coeficiente de correlação linear de Pearson, no intervalo de confiança de "bootstrap" de 95%, igual a 0,30The objective of this work was to determine the sample size for estimating the Pearson correlation coefficient among characters from three corn hybrids. For the analyses, 361, 373 and 416 plants were taken randomly from the hybrids single, triple and double, respectively. For each plant, the following characters were measured: major and minor stem diameters, plant and, heights, weight, length and diameter of ear, number of rows per ear, weight and diameter of cob, a hundred-grain weight, number of grain per ear, grain length and grain yield. For each of the 91 pairs of characters and hybrids, the sample size, based on bootstrap with replacement of 1,000 samples, of each simulated sample size, was determined. In the estimation of Pearson correlation coefficient with the same precision, the sample size (number of plants) increases in the direction of character pairs with lower intensity of the linear relationship, independently of the hybrid cross type. For the 91 pairs of characters studied, 252 plants are sufficient to estimate the Pearson correlation coefficient, in the bootstrap confidence interval 95%, equal to 0.30