Um framework para tratamento do léxico afetivo a partir de textos disponibilizados em um ambiente virtual de aprendizagem

Abstract

Os ambientes virtuais de ensino e aprendizagem considerados "sensíveis afetivamente" devem ser capazes de identificar aspectos afetivos dos participantes em interação. A maioria dos sistemas utiliza as tecnologias de computação afetiva para captar emoções a partir de informações fisiológica, comportamental, gestual e modulação da fala. Técnicas para análise de subjetividade vêm sendo desenvolvidas para classificar conteúdo emocional em textos. Este artigo apresenta o framework AWM (Affect Word Minig) para mineração de palavras com conotação afetiva e examina os resultados preliminares sobre o reconhecimento da afetividade em textos registrados no Fórum do ambiente virtual de aprendizagem (AVA) ROODA.