Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi DLU Ferry Pada Google Play Store Menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Abstract

DLU Ferry merupakan aplikasi yang dikeluarkan oleh PT. Dharma Lautan Utama untuk memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan tiket. Aplikasi DLU Ferry masih memiliki kelemahan, oleh karena itu perlu perbaikan untuk meningkatkan kualitas aplikasi ini. Untuk mengetahui kelemahan aplikasi ini dapat diperoleh dari ulasan yang ditulis konsumen pada Google Play Store. Penelitian ini berisi tentang analisis data ulasan konsumen terhadap aplikasi DLU Ferry. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 1575 ulasan yang terdiri dari sentimen positif, netral, dan negatif. Penelitian ini akan mengukur performa metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dalam melakukan klasifikasi sentimen menggunakan Pretrained model IndoBERT-base dengan teknik fine-tuning. Hasil pengujian pada penelitian memperoleh akurasi sebesar 86% dengan pemilihan hyperparameter, yaitu batch size 32, learning rate 3e-6, dan epoch 5.