Smartland Surveillance System (SLSS): Aplikasi Sistem Informasi Big Data Perkotaan

Abstract

Permintaan untuk pemodelan 3D menggunakan light detection and ranging (LiDAR) sebagai sumber utama untuk mengamati, merencanakan, dan mengelola kawasan perkotaan telah meningkat. Penggunaan data LiDAR meningkatkan akurasi pemodelan sehingga dapat digunakan untuk penentuan kebijakan dan perencanaan infrastruktur. Berbagai macam penelitian terhadap data LiDAR telah dilakukan, salah satunya adalah segmentasi bangunan dari data LiDAR indoor maupun outdoor. Untuk kasus outdoor, data LiDAR dapat diperoleh dari dua sudut pandang, yaitu ground view dan aerial view. Penelitian ini membahas aplikasi sistem informasi smartland surveillance system (SLSS) untuk big data perkotaan. Peneliti mengembangkan segmentasi bangunan secara otomatis dengan menggunakan metode deep learning dan menggunakan data LiDAR yang diambil dari pesawat udara tanpa awak. Hasilnya penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat menyegmentasi bangunan, permukaan, dan vegetasi dengan baik dengan rata-rata akurasi yang dihasilkan untuk dataset Kupang dan Depok mencapai 70–80%.