PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DEPRESI

Abstract

Depresi adalah salah satu penyakit mental yang menjadi penyebab utama seseorang memiliki keinginan untuk bunuh diri. Untuk dapat mencegah meningkatnya tingkat kasus bunuh diri karena depresi yang tanpa penanganan, dapat dilakukan dengan skrining awal tingkat depresi untuk mengatahui tingkat depresi pada seseorang lebih dini. Pada beberapa fasilitas kesehatan primer, skrining awal ini dilakukan menggunakan kuesioner PHQ-9 (Patient Health Questionnaire-9). Berdasarkan hal itu, penelitian ini dilakukan untuk membuat model klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes dari library sklearn agar mudah mendapatkan nilai akurasi yang tinggi yang dapat digunakan untuk skrining awal tingkat depresi. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkaan akurasi 91%.