Sistem Pakar Prognosis Covid-19 Menggunakan Algoritma Forward Chaining

Abstract

Penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19) yang merupakan global pandemic mengakibatkan kerugian yang dialami Indonesia hingga triliunan. Padahal penanganan yang tepat untuk COVID-19 dapat membantu meningkatkan kembali kulitas hidup, mengurangi masalah kesehatan dan ekonomi masyarakat maupun Negara. Penanganan/tatalaksana klinis prognosis suatu penyakit dapat membantu dokter, tim medis dan peneliti dalam menemukan pola perkembangan suatu penyakit, mengalokasikan sumber daya dan membantu pasien dan keluarganya untuk memahami lebih banyak tentang kondisi pasien. Prognosis adalah prediksi mengenai perkembangan suatu penyakit akan membaik atau sebaliknya melihat dari riwayat, diagnosa dan tatalaksana klinis yan telah pasien lalui. Penelitian ini membangun alat prognosis COVID-19 dan ttingkat akurasinya dengan teknologi cerdas berbasis kecerdasan buatan yaitu sistem pakar menggunakan algoritma forward chaining. Melalui tahapanan representasi pengetahuan, pemodelan proses, desain sistem, pengkodean dan pengujian sistem. Hasilnya akurasi sistem pakar prognosis COVID-19 sebesar 80% yang artinya sistem pakar prognosis dengan algoritma forward chaining efektif untuk menjadi alat bantu pembelajaran mahasiswa kesehatan ataupun bidang kedokteran dalam mempelajari prognosis/tatalaksana pasien terkonfirmasi COVID-19 berdasarkan data yang ada.