Control de sesgos: piedra angular de la validez interna en la investigación para la salud

Abstract

Health research results must approach the truth. In quantitative designs this is known as internal validity, which depends on control of risk of bias. Bias are “errors in study design that leads to an incorrect estimation or non-valid for the effect or parameter being studied”. They can occur at the moment of participants inclusion or selection bias, or when collecting the information or information bias. These bias once introduced in the study cannot be repaired. The importance to know about and control risk of bias lies in the fact that it permits the development of research with internal validity, pending to explain other necessary important components of research designs such as confounders and precision.Los resultados de la investigación para la salud deben acercarse a la verdad. En los diseños cuantitativos a esto se le conoce como validez interna, la cual depende del control de los sesgos. Los sesgos son “errores en el diseño del estudio que conduce a una estimación incorrecta o no valida del efecto o parámetro que se estudia”. Pueden ocurrir en el momento de la inclusión de los sujetos o sesgo de selección, y de recolectar la información o sesgo de información. Estos sesgos una vez introducidos en el estudio no se pueden corregir. La importancia de conocer y controlar los sesgos es que permiten planificar estudios con validez interna, quedando pendientes en otro artículo hablar sobre los otros componentes importantes de la investigación que son los confusores y la precisión.