Implementasi Fuzzy Logic Untuk Identifikasi Jenis Gangguan Tegangan Secara Realtime

Abstract

Di era modern, gangguan tegangan AC masih sering menjadi masalah. Gangguan ini menyebabkan penurunan kualitas daya hingga kerusakan peralatan. Gangguan tegangan dapat berupa gangguan durasi pendek dan durasi panjang. Gangguan tersebut terdiri dari enam jenis diantaranya interruption, sag, swell, sustainedinterruption, undertvoltage dan overvoltage. Untuk mempermudah perbaikan ketika terjadi gangguan tegangan pada sistem tenaga listrik, perlu adanya pengidentifikasian yang dapat mendeteksi dan membedakan setiap gangguan yang terjadi. Oleh karena itu, makalah ini mengusulkan metode fuzzy logic untuk mengidentifikasi 6 jenis gangguan tegangan. Pengidentifikasi jenis gangguan tegangan ini membutuhkan simulator gangguan sebagai sumber tegangan dengan nilai yang bervariasi. Untuk membedakan antara gangguan durasi pendek dan durasi panjang, adalah durasi waktu dari munculnya gangguan. Perencanaan algoritma identifikasi gangguan tegangan menggunakan fuzzy inference system sugeno dengan dua input yaitu magnitude Vrms dan timer, dan satu output yaitu jenis gangguan tegangan. Pada perancangan prototipe menggunakan sensor tegangan AMC1200, mikrokontroler, dan display. Untuk memvalidasi algoritma yang diusulkan, maka dibandingkan dengan alat ukur standar dan simulasi. Hasil menunjukkan algoritma yang diusulkan memiliki performa yang sangat baik dengan akurasi pengukuran dibanding alat ukur standar sebesar 99,8%.