Abstract
This article describes the evolution of the PERSONNA ontology for modeling the student profile and context in an e-learning environment, creating the PERSONNA-TEC ontology and its integration into the BROAD-RS architecture. This system is able to perform the recommendation of context-sensitive learning objects (LO), and enrich, flexibilize and dynamize the class through the teacher's didactic plan. The evaluation ran with students of a basic concepts computer class, with the recommendation of LO for different technological devises. The results pointed to the feasibility of the proposal. Resumo. Este artigo descreve a evolução da ontologia PERSONNA, para modelagem do perfil e do contexto do aluno em um ambiente e-learning, criando a ontologia PERSONNA-TEC e sua integração na arquitetura BROAD-RS. Esse sistema é capaz de realizar a recomendação de objetos de aprendizagem (OA) sensível ao contexto, e enriquecer, flexibilizar e dinamizar os conteúdos de uma disciplina através do plano didático do professor. A avaliação ocorreu com alunos da disciplina de Conceitos Básicos do Computador com recomendações de OA para recursos tecnológicos diferenciados. Os resultados obtidos apontam para a viabilidade da proposta.
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Rezende, P. A., Campos, F., Stroele, V., Braga, R., & David, J. M. (2018). Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno. In Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) (Vol. 1, p. 1273). Brazilian Computer Society (Sociedade Brasileira de Computação - SBC). https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1273
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