Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno

  • Rezende P
  • Campos F
  • Stroele V
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

This article describes the evolution of the PERSONNA ontology for modeling the student profile and context in an e-learning environment, creating the PERSONNA-TEC ontology and its integration into the BROAD-RS architecture. This system is able to perform the recommendation of context-sensitive learning objects (LO), and enrich, flexibilize and dynamize the class through the teacher's didactic plan. The evaluation ran with students of a basic concepts computer class, with the recommendation of LO for different technological devises. The results pointed to the feasibility of the proposal. Resumo. Este artigo descreve a evolução da ontologia PERSONNA, para modelagem do perfil e do contexto do aluno em um ambiente e-learning, criando a ontologia PERSONNA-TEC e sua integração na arquitetura BROAD-RS. Esse sistema é capaz de realizar a recomendação de objetos de aprendizagem (OA) sensível ao contexto, e enriquecer, flexibilizar e dinamizar os conteúdos de uma disciplina através do plano didático do professor. A avaliação ocorreu com alunos da disciplina de Conceitos Básicos do Computador com recomendações de OA para recursos tecnológicos diferenciados. Os resultados obtidos apontam para a viabilidade da proposta.

Cite

CITATION STYLE

APA

Rezende, P. A., Campos, F., Stroele, V., Braga, R., & David, J. M. (2018). Recomendação Baseada no Perfil e Contexto Tecnológico do Aluno. In Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) (Vol. 1, p. 1273). Brazilian Computer Society (Sociedade Brasileira de Computação - SBC). https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2018.1273

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free