DESAIN MODEL KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK MENJADI BAHAN BAKU BRIKET BIOMASSA MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi informasi di Makassar telah menerapkan konsep smart city. Misi pembangunan kota adalah membangun perekonomian masyarakat kota yang memiliki kapasitas unggul, daya saing, produktif, kreatif, inovatif, efisien dan menggunakan teknologi informasi untuk pemanfaatan sampah yang dihasilkan oleh masyarakat dan perusahaan. Kota memiliki permasalahan yang berasal dari pembangunan dengan menghasilkan sampah berupa sampah organik dan anorganik. Untuk memberdayakan masyarakat diperlukan tata kelola kota dengan konsep desain yang berlanjut menuju green technology. Tujuan penelitian adalah merancang model yang dapat memilah dan mengidentifikasi sampah berdasarkan beragam jenis organik yang dapat dimanfaatkan menjadi bahan baku pembuatan briket biomassa sebagai sumber energi alternatif terbarukan. Penelitian menggunakan metode deep learning sebagai bagian dari machine learning dalam memecahkan permasalahan deteksi objek pada klasifikasi citra digital di computer vision. Penelitian menghasilkan desain model klasifikasi berdasarkan deteksi objek dengan mengklasifikasi 5 jenis sampah organik. Kata Kunci: smart city, sampah organik, deep learning Abstract The development of information technology in Makassar has implemented the smart city concept. The mission of urban development is to build the economy of urban communities that have superior capacity, competitiveness, productivity, creativity, innovation, efficiency and use information technology to utilize the waste generated by the community and companies. Cities have problems stemming from development by producing waste in the form of organic and inorganic waste. To empower the community, city governance is needed with a design concept that continues towards green technology. The aim of the research is to design a model that can sort and identify waste based on various types of organic matter that can be used as raw material for making biomass briquettes as a renewable alternative energy source. Research uses deep learning methods as part of machine learning in solving object detection problems in digital image classification in computer vision. The research resulted in a classification model design based on object detection by classifying 5 types of organic waste.