Optimización de la productividad en Anguiplast S.A. de C.V. mediante diseño de experimentos (DOE)

Abstract

El artículo tiene como objetivo identificar los valores óptimos de los factores controlables en el proceso de peletizado. Para ello, se aplicó el Diseño de Experimentos (DOE) junto con un sistema automatizado, con el propósito de incrementar la productividad en la línea de producción. La metodología empleada fue un diseño factorial completo 2k, el cual abarca todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores, destacándose por su eficacia, versatilidad y capacidad de generar información relevante. Los experimentos realizados permitieron identificar las configuraciones óptimas de parámetros operativos en las máquinas, mejorando su desempeño, eficiencia y estabilidad en el proceso. Los resultados obtenidos demostraron que la metodología permitió determinar los valores ideales para las variables del proceso, logrando un aumento significativo en la productividad del área de producción, optimizando los recursos y reduciendo tiempos de inactividad. Como conclusión principal, se verificó que el DOE cumplió con los objetivos planteados, consolidándose como una herramienta estadística eficaz para la optimización de procesos industriales, particularmente en entornos de alta exigencia. Este estudio evidencia el impacto positivo del DOE y la automatización en la industria moderna, contribuyendo significativamente al incremento de la eficiencia operativa y la competitividad empresarial. Además, destaca la importancia del DOE para planificar, ejecutar y analizar experimentos de manera eficiente, mejorar procesos, resolver problemas complejos y generar conocimiento aplicable en diversos sectores industriales.