Optimasi Jangkauan Jaringan 4G Menggunakan Algoritma Genetika

  • Riani G
  • Mahmudy W
N/ACitations
Citations of this article
47Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Abstrak Kemampuan dan jangkauan 4G yang lebih luas daripada teknologi generasi sebelumnya perlu dimaksimalkan. Hal ini mengingat antusiasme pengguna layanan selular dalam menyambut kehadiran teknologi internet cepat ini. Optimasi yang dilakukan memperhatikan luas area, kerapatan pengguna internet dan posisi Base Transceiver Station (BTS). Penelitian ini mengusulkan algoritma genetika sebagai algoritma optimasi yang sering digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan kompleks. Optimasi dilakukan untuk memaksimalkan jangkauan 4G secara efektif dan efisien dari sisi penyedia (provider). Serangkaian uji coba menunjukkan bahwa algoritma genetika mampu memberikan solusi yang cukup baik untuk penentuan posisi BTS dalam permasalahan jangkauan pelanggan. Abstract 4G capabilities that reach wider areas than previous technology should be optimized. This is considering the mobile service user enthusiasm in welcoming the presence of this internet technology quickly. Optimization is done by paying attention to the coverage area, the density of Internet users and the position of Base Transceiver Station (BTS). This study proposes a genetic algorithm as optimization algorithms that are often used to solve a variety of complex issues. Optimization is done to maximize the 4G coverage effectively and efficiently from the provider side. A set of numerical experiment shows that the genetic algorithm is able to give a good solution for positioning of BTS for customer coverage.

Cite

CITATION STYLE

APA

Riani, G. E., & Mahmudy, W. F. (2016). Optimasi Jangkauan Jaringan 4G Menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(2), 141. https://doi.org/10.25126/jtiik.201632205

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free