PENERAPAN ORANGE DATA MINING UNTUK PEMBELAJARAN SISTEM MANUFAKTUR DISKRIT PADA KASUS KLASIFIKASI DAN KLASTERISASI GAMBAR HEWAN BERBASIS MACHINE LEARNING

Abstract

Politeknik ATI Makassar, melalui pengenalan teknologi seperti Artificial Intelligence, Internet of Things, dan Big Data Analytics dalam mata kuliah Sistem Manufaktur Diskrit. Penelitian ini fokus pada penerapan Data Science dengan menggunakan aplikasi Orange Data Mining untuk klasifikasi dan klasterisasi hewan. Metode eksperimen yang diadopsi melibatkan pengendalian variabel dengan mengikuti metodologi CRISP-DM. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model regresi logistik merupakan yang terbaik dengan akurasi AUC 1 dan presisi 0,962. Klasterisasi menghasilkan dua klaster: C1 untuk kucing dan C2 untuk sapi, dengan nilai silhouette score 0,145. Penelitian ini membuktikan efektivitas aplikasi Orange Data Mining dalam pembelajaran sistem manufaktur diskrit berbasis machine learning.