PEMBUATAN PENDETEKSI OBYEK DENGAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK AUTOMATED TELLER MACHINE (ATM)

Abstract

The development of Information and Communication Technology is so rapid in this day and age. Also followed by developments in the field of Artificial Intelligence (AI). In Indonesia itself is still not very popular among the public, but IT companies are competing to create innovations in the field of Artificial Intelligence and the application of Artificial Intelligence in all aspects of life. For example in Automated Teller Machines (ATM), there are often ATM crimes such as pin number surveillance, skimming, Lebanese loops and other crimes. Even though there are CCTVs in ATMs, criminals use tools to cover their faces such as helmets, hats, masks and sunglasses. Usually in front of the ATM entrance there is a prohibition against using helmets, hats, masks and sunglasses and not carrying cigarettes. However, the ban still violates, because there is no follow-up when someone uses objects that are prohibited from being brought into the ATM. Therefore an object detection system is applied in the field of Artificial Intelligence to detect objects that are prohibited from being used when at an ATM. One method used to create Object Detection is You Only Look Once (YOLO). Implementation of this idea is available on DARKNET (open source neural network). The way YOLO works is by looking at the whole picture once, then passing through the neural network once it directly detects the existing object. Therefore, it is called You Only Look Once (YOLO). Key words: Automated Teller Machine (ATM), Artificial Intelligence, Object Detection, You Only Look Once (YOLO)Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi begitu pesat di zaman sekarang ini. Diikuti pula dengan perkembangan di bidang Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan. Di Indonesia sendiri masih belum begitu populer dikalangan masyarakat akan tetapi perusahaan-perusahaan IT berlomba-lomba menciptakan inovasi dibidang Kecerdasan Buatan dan penerapan Kecerdasan Buatan disegala aspek kehidupan. Contoh kasus di Automated Teller Machine (ATM), seringkali terjadi kejahatan di ATM seperti pengintaian nomor pin, skimming, lebanese loop dan kejahatan lainnya. Walaupun di ATM sudah terdapat CCTV akan tetapi penjahat menggunakan alat bantu untuk menutupi wajahnya seperti helm, topi, masker dan kacamata hitam. Biasanya didepan pintu masuk ATM terpampang larangan untuk tidak menggunakan helm, topi, masker dan kacamata hitam serta tidak membawa rokok. Akan tetapi larangan itu masih tetap ada yang melanggar, dikarenakan tidak ada tindak lanjut ketika seseorang menggunakan benda-benda yang dilarang dibawa kedalam ATM. Oleh karena itu penulis membuat sistem pendeteksi obyek di bidang Kecerdasan Buatan untuk mendeteksi benda-benda yang dilarang digunakan ketika berada di ATM. Salah satu metode yang digunakan untuk menciptakan Object Detection yaitu You Only Look Once (YOLO). Implementasi ide ini tersedia pada DARKNET (open source neural network). Cara kerja YOLO yaitu dengan melihat seluruh gambar sekali, kemudian melewati jaringan saraf sekali langsung mendeteksi object yang ada. Oleh karena itu disebut You Only Look Once (YOLO). Pada penelitian ini, penulis membuat sistem yang masih dalam bentuk pengembangan, sehingga menjalankannya masih menggunakan command prompt. Keywords : Automated Teller Machine (ATM), Kecerdasan Buatan, Pendeteksi Obyek, You Only Look Once (YOLO)