Studi Aliran Beban Interkoneksi Sistem Sulbangsel hingga Tahun 2020 Berdasarkan RUPTL PT. PLN (Persero) 2017-2026

  • Faraby M
  • Penangsang O
N/ACitations
Citations of this article
9Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

AbstractThis research aims to predict the condition of the electrical system Sulbangsel Systems Interconnection based RUPTL PT. PLN (Persero) from 2017 to 2026. Methods used power flow by using the Newton-Raphson M.File on Matlab Simulink based IEEE 33 Bus. Extra Power, Line Transmission and Load based RUPTL and improvement of existing load conditions using linear regression of the latest data by 11.7% annually. Results obtained an increase in bus point that initially 45 buses to 60 buses. Predicted by the addition of generation, transmission and load point by RUPTL there are 4 spot bus has a voltage level below 0.9 pu and total losses obtained up to 63 + j288.81 MVA. Keywords :Robot, Arduino, Floor Cleaners, Line Follower AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk memprediksikan kondisi sistem kelistrikan Interkoneksi Sistem Sulbangsel berdasarkan RUPTL PT. PLN (Persero) 2017-2026. Metode aliran daya yang digunakan Newton-Raphson dengan menggunkan M.File pada Simulink Matlab berdasarkan Standar IEEE 33 Bus. Penambahan Pembangkit, Saluran Transmisi dan Pembebanan berdasarkan RUPTL dan peningkatan kondisi beban yang telah ada menggunakan regresi linear dari data terakhir sebesar 11.7 % tiap tahunnya. Hasil yang didapatkan adanya peningkatan titik bus yang awalnya 45 bus menjadi 60 bus. Diprediksikan dengan adanya penambahan pembangkit, saluran transmisi dan titik beban berdasarkan RUPTL masih terdapat 4 titik bus memiliki level tegangan dibawah 0.9 pu dan total lossis yang didapatkan hingga 63 + j288.81 MVA. Kata kunci :RUPTL, Newton-Raphson, Losses

Cite

CITATION STYLE

APA

Faraby, M. D. D., & Penangsang, O. (2017). Studi Aliran Beban Interkoneksi Sistem Sulbangsel hingga Tahun 2020 Berdasarkan RUPTL PT. PLN (Persero) 2017-2026. JST (Jurnal Sains Terapan), 3(1). https://doi.org/10.32487/jst.v3i1.224

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free