Competencia digital en educación superior: desafíos y experiencias en la integración de la IA

Abstract

This study analyzes Teacher Digital Competence (TDC) in a public higher education institution belonging to Mexico’s technological subsystem, with the aim of identifying the factors that influence its development. A qualitative methodology based on thematic analysis (Braun & Clarke, 2006) was applied, drawing on the experiences of 43 teachers who voluntarily participated in four focus groups.The findings reveal a positive attitude among faculty toward the integration of digital technologies, highlighting the use of generative artificial intelligence (AI) as a successful practice, particularly in the creation of teaching materials, the promotion of student engagement, and the optimization of class preparation time. However, structural factors were identified that hinder the development of digital competence and limit pedagogical innovation mediated by technology. It is concluded that strengthening TDC should be part of a comprehensive institutional strategy that provides emotional support to teachers facing the affective cost of acquiring new competencies, promotes professional development as a planned process, and fosters an organizational culture aligned with digital transformation. This is essential to harness the educational potential of generative AI, considering the faculty’s positive disposition toward its pedagogical use.Este estudio examina la competencia digital docente en educación superior, centrándose en los desafíos y experiencias exitosas identificadas por docentes de la Universidad Tecnológica de Puebla (UTP). Para ello, se empleó una metodología cualitativa basada en el análisis temático (Braun & Clarke, 2006), a partir de entrevistas en grupos focales. Los hallazgos evidencian una relación significativa entre el nivel de competencia digital del profesorado, sus experiencias exitosas en el uso de Tecnologías Digitales (TD) y su disposición favorable hacia estas herramientas. Entre las principales barreras identificadas destacan la insuficiencia de infraestructura tecnológica y la disponibilidad limitada de tiempo para la capacitación y aplicación de TD en la práctica docente. En contraste, se documentaron experiencias exitosas con Inteligencia Artificial (IA), especialmente en la generación de materiales didácticos personalizados y la optimización de la gestión educativa. Se concluye que el fortalecimiento sistemático de la competencia digital docente como parte de una estrategia institucional, acompañado de iniciativas orientadas a mejorar la infraestructura tecnológica y mitigar la resistencia al cambio, es fundamental para maximizar el potencial educativo de la IA y otras tecnologías digitales emergentes