Reducción de Ruido en Señales Eléctricas Producidas por Descargas Parciales en Transformadores de Distribución Usando la Aproximación Local Polinomial (LPA) y la Intersección de Intervalos de Confianza (ICI)

Abstract

Resumen: Este artículo presenta una alternativa para la reducción de ruido en señales eléctricas producidas por descargas parciales (DPs). El método se basa en la aproximación local polinomial (LPA) y su combinación con el algoritmo de intersección de intervalos de confianza (ICI), y se diferencia de otras técnicas en que proporciona la mejor versión de una señal a partir de un análisis matemático y estadístico que no depende del cálculo de su representación en el plano tiempo-frecuencia. Asimismo, se realiza una evaluación del método propuesto a partir de señales de DPs obtenidas experimentalmente. Finalmente, los resultados alcanzados son comparados con los obtenidos por diversos filtros (Fourier, FIR y transformación de ondas discreta-DWT). Esta comparación muestra que, aunque los métodos basados en la DWT entregan buenos resultados, el método LPA-ICI provee señales con alta relación señal-a-ruido (>70%), una alta correlación (>0.899) y una baja distorsión de amplitud (<3.5%).