Role of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Food and Nutrition Education: State of The Art Review.

  • Zambrano Zambrano G
  • Luque Loor A
  • Ocampo Bustos E
  • et al.
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Abstract

Generative artificial intelligence (GenAI) is emerging in food and nutrition education, offering adaptive learning tools and counseling support while raising concerns about accuracy, integrity, and equity. This review critically examines the role of GenAI through four dimensions—applications, benefits, challenges, and contributions to personalized learning—to answer the question of what is the role of GenAI in food and nutrition education. Peer-reviewed English- and Spanish-language studies (January 2021–August 2025) addressing generative or conversational AI (e.g., large language models, chatbots) in educational or applied nutrition contexts were included. Exclusions comprised non-nutrition topics, purely technical reports, opinion papers, preprints, duplicates, and non-generative AI. Searches in PubMed, Scopus, and Web of Science yielded nine studies after dual screening. Narrative synthesis identified applications of GenAI in university teaching, family nutrition programs, and clinical dietetics to generate readable materials, tailor quizzes and feedback, and support dietary learning. Reported benefits included improved parental nutrition knowledge, enhanced student engagement under supervision, and associations between digital nutrition literacy and sustainable eating behaviors. Challenges encompassed inconsistent adherence to dietary guidelines in complex cases, sensitivity to language and prompt framing, risks to academic integrity and privacy, and digital inequities requiring AI literacy and oversight. Overall, GenAI functions most effectively as a supervised adjunct that enhances access and personalization while safeguarding quality. Ensuring alignment with professional standards, expert review, transparency, and contextual adaptation is essential to responsibly advance its educational value.La inteligencia artificial generativa (IAG) está emergiendo en la educación alimentaria y nutricional, ofreciendo herramientas de aprendizaje adaptativo y apoyo al asesoramiento, aunque también generando inquietudes sobre su precisión, integridad y equidad. Esta revisión examina críticamente el papel de la IAG a través de cuatro dimensiones: aplicaciones, beneficios, desafíos y contribuciones al aprendizaje personalizado, para responder a la pregunta de cuál es su función en la educación alimentaria y nutricional. Se incluyeron estudios revisados ​​por pares, publicados en inglés y español (enero de 2021 a agosto de 2025), que abordaban la IA generativa o conversacional (p. ej., modelos de lenguaje complejos, chatbots) en contextos educativos o de nutrición aplicada. Se excluyeron los temas ajenos a la nutrición, los informes puramente técnicos, los artículos de opinión, las preimpresiones, los duplicados y la IA no generativa. Las búsquedas en PubMed, Scopus y Web of Science arrojaron nueve estudios tras una doble revisión. La síntesis narrativa identificó aplicaciones de GenAI en la docencia universitaria, programas de nutrición familiar y dietética clínica para generar materiales accesibles, personalizar cuestionarios y retroalimentación, y apoyar el aprendizaje dietético. Entre los beneficios reportados se incluyeron una mejora en el conocimiento nutricional de los padres, una mayor participación estudiantil bajo supervisión y la relación entre la alfabetización nutricional digital y los comportamientos alimentarios sostenibles. Los desafíos abarcaron la adherencia inconsistente a las guías dietéticas en casos complejos, la sensibilidad al lenguaje y al enfoque de las preguntas, los riesgos para la integridad académica y la privacidad, y las desigualdades digitales que requieren alfabetización en IA y supervisión. En general, GenAI funciona de manera más efectiva como un complemento supervisado que mejora el acceso y la personalización, a la vez que salvaguarda la calidad. Garantizar la alineación con los estándares profesionales, la revisión por expertos, la transparencia y la adaptación contextual es esencial para promover responsablemente su valor educativo.

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Zambrano Zambrano, G. P., Luque Loor, A. H., Ocampo Bustos, E. F., Espinosa Estrella, W. J., Pinoargote Roldán, N. M., Cedeño Orejuela, J. A., … Pino Andrade, S. C. (2025). Role of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in Food and Nutrition Education: State of The Art Review. Revista Española de Educación Médica, 6(6). https://doi.org/10.6018/edumed.682151

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