Vazões mínimas e de referência para outorga na região do Alto Rio Grande, Minas Gerais

Abstract

Analisou-se, neste trabalho, a aplicação de modelos de probabilidade às séries históricas de vazões mínimas diárias anuais e mínimas anuais das médias de 7 dias consecutivos, para 7 estações fluviométricas à montante do reservatório da Usina Hidrelétrica de Camargos - CEMIG (UHE - Camargos) e se desenvolveram modelos matemáticos para regionalização dessas vazões na região, considerando-se características morfométricas e climáticas das bacias de drenagem monitoradas. Avaliou-se, ainda, de forma preliminar, a disponibilidade hídrica para a agricultura irrigada, tomando-se como referência as vazões Q7,10 e Q90% e se aplicaram os modelos de probabilidade Log-normal 3 parâmetros, Weibull e Gumbel, às séries históricas de vazões. Os modelos de regionalização foram gerados por regressão múltipla linear, ajustados pelo método dos mínimos quadrados e procedimento "backward" para seleção de variáveis significativas. As vazões mínima diária anual e média mínima de 7 dias, foram melhor representadas pelo modelo de probabilidades Log-normal 3 parâmetros. Os modelos de regionalização produziram bons ajustes estatísticos. O estudo indicou, ainda, a necessidade de um aprofundamento maior para a fixação dos critérios de outorga.The purpose of this study was to evaluate probability distribution models applied to annual minimum daily discharge and mean minimum discharge at seven days duration time in order to adjust regional hydrologic models for these variables working with seven bases located at upstream side of Camargos Hydroelectric Power Plant Reservoir in Alto Rio Grande region, considering topography and weather characteristics of basin as independent variables. Preliminary irrigation water availability was estimated based on Q7,10 and Q90% discharges. Log-normal 3 parameters, Weibull and Gumbel probability distribution models were tested to hydrological long term discharges series. Regional hydrologic models were adjusted by least square methodology and significant variables were selected by "backward" statistical procedure. Annual daily minimum discharge and mean minimum discharge at seven days duration time frequencies of occurrence were better represented by Log-normal 3 parameters probability distribution model, according to qui-square statistical test the regional hydrologic models have good statistical adjusting. This results indicated further necessity of detailed study for fixing water right concession criteria.