Análise de Evidências do Estado de Ânimo Desanimado de Alunos de um AVEA: uma Proposta a partir da Aplicação de Regras de Associação

Abstract

Este artigo apresenta uma pesquisa realizada com alunos em interação em um ambiente virtual de ensino e aprendizagem a fim de descobrir padrões de comportamento do aluno desanimado utilizando mineração de dados educacionais. O principal objetivo foi evidenciar o desânimo, quando o aluno realiza atividades individuais ou em grupo, utilizando a tarefa de regras de associação. Como resultado, foi possível evidenciar que os alunos desanimados enviaram menos de 50% das atividades e tiveram dificuldades com o conteúdo, o que refletiu no conceito final. Futuramente, essas regras serão implementadas computacionalmente, para subsidiar o professor na análise de estado de ânimo dos alunos.