Implementasi Metode Background Subtraction dan Morfologi untuk Mendeteksi Objek Bergerak Pada Video

  • Saptoadi D
  • Fauziah F
  • Hayati N
N/ACitations
Citations of this article
27Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Sistem monitoring menjadi kebutuhan yang meningkat pesat hampir pada seluruh lini publik, seperti jalan raya, taman, gedung, terminal dan masih banyak tempat yang memiliki sistem monitoring. Pendeteksian mengadaptasi pembelajaran objek bergerak dalam pengamatan video untuk memperoleh hasil seperti indra penglihatan manusia. Dengan melakukan pendeteksian objek pada sistem monitoring, maka kita dapat menentukan frame yang menunjukkan posisi objek bergerak. Metode yang dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian objek adalah background subtraction dan morfologi, metode tersebut dinilai sesuai diimplementasikan dalam program yang dirancang. Metode penelitian yang dilakukan dibagi menjadi dua tahap, yaitu pengumpulan data yang dilakukan untuk mengumpulkan sample video CCTV dan mencari referensi penelitian terkait. Kemudian tahapan dida- lam program yang dirancang diantaranya ekstraksi frame, implementasi background subtraction, konversi citra grayscale dan mengubahkan ke dalam bentuk biner, melakukan operasi morfologi opening, membuat masking dan diimplementasikan kedalam video. Dari hasil pengujian program memiliki tingkat keberhasilan 93,3% dari pengujian dengan pencahayaan terang dan 83,3% dari pengujian dengan pencahayaan redup.

Cite

CITATION STYLE

APA

Saptoadi, D., Fauziah, F., & Hayati, N. (2020). Implementasi Metode Background Subtraction dan Morfologi untuk Mendeteksi Objek Bergerak Pada Video. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 5(2), 222. https://doi.org/10.30998/string.v5i2.7743

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free