Aplikasi Cerdas Terintegrasi dalam Mendiagnosa Penyakit ISPA Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritma Neural Network Backprogation di Kabupaten Langkat

Abstract

Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) dan Pneumonia merupakan dua penyakit yang masih menjadi permasalahan kesehatan di Indonesia, terutama pada balita. Penyakit-penyakit tersebut seringkali sulit didiagnosis secara akurat dan tepat waktu, sehingga penanganan yang dilakukan juga tidak optimal. Dengan menggunakan algoritma Neural Network Backpropagation, penelitian mengembangkan sebuah sistem aplikasi cerdas yang dapat membantu dalam mendiagnosa penyakit ISPA Pneumonia pada balita dengan akurasi yang lebih tinggi. Data yang digunakan dapat berupa gejala dan riwayat kesehatan pasien, seperti riwayat demam, batuk, dan sesak napas. Metode ini diharapkan dapat meminimalkan kesalahan diagnosis dan meningkatkan dan memberikan penanganan yang tepat. Aplikasi cerdas ini juga dapat membantu tenaga medis di daerah yang mungkin memiliki keterbatasan dalam mendiagnosa penyakit tersebut.