Model Regresi Dummy dalam Memprediksi Variabel yang Mempengaruhi IPK Mahasiswa UNU Blitar

Abstract

IPK lulusan (output) juga dapat menggambarkan performansi dari suatu Perguruan Tinggi, karena IPK merupakan hasil komponen pendidikan yang diperoleh mahasiswa selama menempuh jenjang perkuliahan. Kualitas output mahasiswa tidak terlepas dari kualitas input mahasiswa yang masuk ke dalam suatu program studi. Rata-rata IPK yang diperoleh mahasiswa pada semester ganjil tahun akademik 2023/2024 yaitu 3,28 dari skala 4,00. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model dari regresi dummy yang menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi Akademik (IPK) mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Penelitian ini menggunakan 1 variabel terikat 𝑌 yaitu IPK dan 3 variabel bebas 𝑋 yaitu jenis kelamin (𝑋1), asal sekolah (𝑋2), dan jarak rumah (𝑋3).  Model regresi yang dihasilkan adalah 𝑌 = 3,174 + 0,144 𝑋1+ 0,054 𝑋2 + 0,004 𝑋3.IPK lulusan (output) juga dapat menggambarkan performansi dari suatu Perguruan Tinggi, karena IPK merupakan hasil komponen pendidikan yang diperoleh mahasiswa selama menempuh jenjang perkuliahan. Kualitas output mahasiswa tidak terlepas dari kualitas input mahasiswa yang masuk ke dalam suatu program studi. Rata-rata IPK yang diperoleh mahasiswa pada semester ganjil tahun akademik 2023/2024 yaitu 3,28 dari skala 4,00. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan model dari regresi dummy yang menggambarkan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi Akademik (IPK) mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Nahdlatul Ulama Blitar. Penelitian ini menggunakan 1 variabel terikat 𝑌 yaitu IPK dan 3 variabel bebas 𝑋 yaitu jenis kelamin (𝑋1), asal sekolah (𝑋2), dan jarak rumah (𝑋3).  Model regresi yang dihasilkan adalah 𝑌 = 3,174 + 0,144 𝑋1+ 0,054 𝑋2 + 0,004 𝑋3.