Abstract
Muito se tem falado na utilização de dados no apoio ao processo decisório, este presente artigo tem o intuito de explicar quais são as fases e premissas que uma organização deve observar desde a Inteligência de Negócios clássica baseada em fatos ocorridos no passado ou Business Intelligence (BI) até os recursos mais avançados de Business Analytics (BA) ou Análise de Negócios que possibilite a criação e análise de cenários futuros com o propósito de antecipar acontecimentos, melhorar o processo decisório e por seguinte possibilitar uma gestão mais eficaz. Visa identificar como as empresas podem tirar o máximo dos dados para que os líderes das organizações possam utilizá-los de forma eficaz para a tomada de decisão, evoluindo do BI para o BA com foco no processo decisório. O BA se torna essencial para que o processo de tomada de decisão baseado em dados mitigue o fator “suposição” e impacte diretamente na performance da organização. Quais são os passos e premissas necessárias para evoluir o BI que utiliza análises descritivas e diagnosticas para o BA através de análise preditiva, prescritiva e cognitiva? Pesquisa exploratória, bibliográfica e documental, será baseada em modelos de gestão e governança das organizações empresariais. Demonstrar como as organizações podem evoluir para um patamar que lhes permitam acompanhar, analisar tendências e predições impactando diretamente o processo decisório das organizações. O presente trabalho tem por objetivo oferecer um caminho para evolução do processo de tomada de decisão das organizações baseando-se em dados e mitigando a suposição no processo decisório.
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Fontanillas, C. N., De Souza, Í. G., Leão, M. de S., & Cosenza, H. J. S. R. (2023). BUSINESS ANALYTICS: AN EXPLANATORY REPORT ON THE EVOLUTION OF BUSINESS INTELLIGENT AS AN ADVANTAGE IN THE DECISION-MAKING PROCESS. Sustainable Business International Journal, 1(95). https://doi.org/10.22409/sbij.v1i95.56224
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