Prediksi Saham PT. Aneka Tambang Tbk. dengan K-Nearest Neighbors

  • Alfat L
  • Hermawan H
  • Rustandiputri A
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
78Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Teknologi informasi yang semakin berkembang membuat data yang dihasilkan turut tumbuh menjadi big data. Data tersebut dapat dimanfaatkan dengan disimpan, dikumpulkan, dan ditambang sehingga menghasilkan informasi dan pengetahuan yang bernilai. Penambangan data merupakan proses menerapkan algoritma machine learning untuk mengekstraksi informasi dari data. Prediksi merupakan bentuk penambangan data untuk mendapatkan informasi di masa depan dari data sebelumnya. Prediksi saham PT Aneka Tambang dibutuhkan investor untuk mengurangi resiko finansial. Penelitian ini memodelkan prediksi saham PT Aneka Tambang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Data yang diolah berasal dari sumber terbuka dari tahun 2018 sampai 2021. Hasil prediksi membuktikan bahwa model saham PT Aneka Tambang optimal diperoleh pada perbandingan data training : testing sebesar 9:1, dengan nilai akurasi sebesar 93,36%.

Cite

CITATION STYLE

APA

Alfat, L., Hermawan, H., Rustandiputri, A., Inzhagi, R., & Tandjilal, R. (2022). Prediksi Saham PT. Aneka Tambang Tbk. dengan K-Nearest Neighbors. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), 5(3), 236–243. https://doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3975

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free