Teknologi informasi yang semakin berkembang membuat data yang dihasilkan turut tumbuh menjadi big data. Data tersebut dapat dimanfaatkan dengan disimpan, dikumpulkan, dan ditambang sehingga menghasilkan informasi dan pengetahuan yang bernilai. Penambangan data merupakan proses menerapkan algoritma machine learning untuk mengekstraksi informasi dari data. Prediksi merupakan bentuk penambangan data untuk mendapatkan informasi di masa depan dari data sebelumnya. Prediksi saham PT Aneka Tambang dibutuhkan investor untuk mengurangi resiko finansial. Penelitian ini memodelkan prediksi saham PT Aneka Tambang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Data yang diolah berasal dari sumber terbuka dari tahun 2018 sampai 2021. Hasil prediksi membuktikan bahwa model saham PT Aneka Tambang optimal diperoleh pada perbandingan data training : testing sebesar 9:1, dengan nilai akurasi sebesar 93,36%.
CITATION STYLE
Alfat, L., Hermawan, H., Rustandiputri, A., Inzhagi, R., & Tandjilal, R. (2022). Prediksi Saham PT. Aneka Tambang Tbk. dengan K-Nearest Neighbors. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), 5(3), 236–243. https://doi.org/10.36085/jsai.v5i3.3975
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.