PENERAPAN METODE FUZZY DALAM SISTEM PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU

Abstract

PT Cubic Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa teknologi cubic dan printing dengan desain orisinal. Dalam proses operasionalnya, perusahaan sangat bergantung pada ketersediaan bahan baku untuk memenuhi permintaan pelanggan. Namun, sistem pembelian bahan baku yang masih dilakukan secara manual menimbulkan sejumlah permasalahan. Salah satunya adalah kurang optimalnya pencatatan persediaan, sehingga sering terjadi kelebihan persediaan (over stock) akibat pemesanan berlebihan, maupun kekurangan persediaan (stock out) ketika terdapat permintaan mendadak yang tidak dapat dipenuhi. Kondisi ini tidak hanya menambah biaya penyimpanan, tetapi juga berpotensi menyebabkan kerugian karena keterlambatan produksi dan hilangnya kepercayaan pelanggan.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penentuan pembelian bahan baku berbasis teknologi informasi yang mampu membantu perusahaan dalam mengambil keputusan secara lebih cepat, tepat, dan efektif. Metode yang digunakan adalah fuzzy Tsukamoto, yang dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian dan memberikan hasil keputusan yang lebih fleksibel. Desain sistem dibuat dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan kebutuhan fungsional dan alur kerja sistem. Selanjutnya, sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman berbasis web sehingga dapat diakses secara mudah, real time, dan terintegrasi dengan proses operasional perusahaan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk penentuan pembelian bahan baku pada PT Cubic Indonesia dengan menerapkan metode fuzzy Tsukamoto. Sistem ini dibangun berbasis web dengan pendekatan pemodelan UML sehingga mampu mengakomodasi kebutuhan pengguna dalam mengelola persediaan bahan baku secara lebih efektif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan rekomendasi pembelian yang lebih akurat berdasarkan kondisi stok dan tingkat permintaan. Penerapan sistem ini mampu mengurangi risiko over stock maupun stock out, sehingga perusahaan dapat menekan potensi kerugian, meningkatkan efisiensi manajemen persediaan, serta menjaga kelancaran proses produksi. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan berbasis fuzzy Tsukamoto yang diusulkan terbukti dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan pembelian bahan baku secara lebih tepat dan efisien. Ke depan, penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan mengintegrasikan data historis penjualan, metode prediksi permintaan, serta otomatisasi pemesanan bahan baku agar sistem semakin adaptif terhadap perubahan pasar.