PEMANFAATAN MODEL AI GEMINI 2.0 UNTUK APLIKASI PERHITUNGAN KALORI DAN REKOMENDASI POLA HIDUP SEHAT BERBASIS WEB

Abstract

Obesitas yang terus meningkat di Indonesia menimbulkan kebutuhan akan solusi teknologi yang mampu membantu masyarakat dalam menjaga pola makan dan gaya hidup sehat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web yang mengintegrasikan model kecerdasan buatan Gemini 2.0 untuk menghitung kebutuhan kalori dan memberikan rekomendasi pola hidup sehat secara personal. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), dengan dukungan teknologi Next.js untuk antarmuka, Express.js untuk backend, dan MongoDB sebagai basis data. Model Gemini 2.0 diintegrasikan melalui API untuk menganalisis data pengguna berupa berat badan, tinggi badan, tujuan, dan tingkat aktivitas. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing dan hasilnya menunjukkan seluruh fitur berfungsi sebagaimana mestinya. Aplikasi memberikan estimasi kebutuhan kalori secara presisi dan menghasilkan rekomendasi yang adaptif terhadap data pengguna. Dari hasil pengujian terhadap partisipan, sistem mampu menyajikan laporan kalori dan rekomendasi harian yang sesuai dengan kondisi aktual masing-masing pengguna, dengan tingkat keberhasilan fungsional 100% berdasarkan skenario uji coba. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat menjadi solusi praktis dan cerdas dalam mendukung gaya hidup sehat berbasis teknologi.