Algoritmo Preventivo para la Detección Temprana de Enfermedad de Chagas en Adultos

Abstract

La enfermedad de Chagas, la cual es causada por el protozoo Trypanosoma cruzi, es considerada como una patología de origen endémico en América Latina que ha afectado la salud de millones de personas. Este artículo tuvo como principal objetivo desarrollar un algoritmo preventivo para el diagnóstico temprano en adultos con dicha enfermedad en zonas endémicas, por medio de una revisión bibliográfica completa sobre métodos diagnósticos actualizados. El estudio se centró tanto en métodos parasitológicos, serológicos y moleculares, teniendo en cuenta sobre todo su sensibilidad, especificidad y aplicabilidad en situaciones clínicas de recursos limitados. Además, se identificaron en el país las principales provincias afectadas por esta patología, incluyendo Manabí, Loja y El Oro. Los resultados de la investigación apuntan a que las pruebas moleculares como son la PCR y LAMP, complementadas con herramientas serológicas, son altamente efectivas para la detección temprana de infecciones agudas chagásicas. El algoritmo preventivo que se ha desarrollado potencia el diagnóstico precoz y guía en el manejo oportuno de casos, contribuyendo a reducir las complicaciones crónicas del mal de Chagas. También es una herramienta que optimiza las capacidades locales de salud, teniendo en cuenta las barreras económicas y logísticas que existen en las zonas endémicas.