Extracting False Information on Twitter and Analyzing its Diffusion Processes by using Linguistic Patterns for Correction

Abstract

東日本大震災では，「コスモ石油の爆発で有害物質の雨が降る」などの誤情報の拡散が問題となった．本研究の目的は，東本日大震災後 1 週間の全ツイートから誤情報を網羅的に抽出し，誤情報の拡散と訂正の過程を分析することである．本稿では，誤情報を訂正する表現（以下，訂正パターン）に着目し，誤情報を認識する手法を提案する．具体的には，訂正パターンを人手で整備し，訂正パターンにマッチするツイートを抽出する．次に，収集したツイートを内容の類似性に基づいてクラスタリングし，最後に，その中から誤情報を過不足なく説明する1文を選択する．実験では，誤情報を人手でまとめたウェブサイトを正解データとして，評価を行った．また，誤情報とその訂正情報の拡散状況を，時系列で可視化するシステムを構築した．本システムにより，誤情報の出現・普及，訂正情報の出現・普及の過程を分析できる．