Analisis In Silico pada VCO untuk Terapi Dermatitis Atopik

Abstract

Introduction: In silico analysis is used in the early stages of drug discovery to speed the rate of discovery that is considered cost and time-efficient. Virgin Coconut Oil (VCO) is a treatment option for atopic dermatitis because it has function to repair skin barrier and as anti-inflammation. Objective: To evaluate the VCO content using computational in silico analysis for the treatment of atopic dermatitis. Methods: The active compounds of Cocos nucifera extracted from KNApSAcK database were predicted experimentally and analyzed computationally using Simple Molecular-Input Line-Entry System (SMILES), Prediction of Activity Spectra for biologically active Substances (PASS) server, and Search Tool for Interactions of Chemicals (STITCH). Results: There are 19 active compounds found in VCO. The analysis shows that VCO has free fatty acid (FFA) protein which acts as a receptor for long and medium chain saturated and unsaturated fatty acids. The highest potential bioactivity of active VCO compounds was as antieczema, with the most important component was linoleic acid, with an average value of probable to be active (Pa) = 0.872, predicted to be highly potential in computational and laboratory tests. Conclusion: Based on this study, we recommend the use of VCO as treatment for atopic dermatitis because VCO has anti-inflammatory potential bioactivity, histamine inhibitor, improves skin barrier function and antieczema which could improve the outcome of atopic dermatitis.Latar belakang: Analisis in silico digunakan pada tahap awal penelitian dalam penemuan obat baru untuk efisiensi biaya dan waktu. Virgin coconut oil (VCO) merupakan salah satu pilihan terapi pada kasus dermatitis atopik karena memiliki fungsi memperbaiki barrier kulit dan antiinflamasi. Tujuan: Untuk mengevaluasi kandungan VCO menggunakan analisis in silico secara komputasional pada pengobatan dermatitis atopik. Metode: Senyawa aktif Cocos nucifera yang diekstraksi dari database KNApSAcK diprediksi secara eksperimental dan dianalisis secara komputasi menggunakan Simplified Molecular-Input Line-Entry System (SMILES), Prediction of Activity Spectra for biologically active Substances (PASS) server, dan Search Tool for Interactions of Chemicals (STITCH). Hasil: Terdapat 19 senyawa aktif yang ditemukan pada VCO. Hasil analisis menunjukkan VCO memiliki target protein free fatty acid (FFA) yang bertindak sebagai reseptor untuk fatty acid saturated dan fatty acid unsaturated dengan rantai lemak panjang atau medium. Potensi bioaktivitas senyawa aktif VCO tertinggi yaitu sebagai antieczema, dengan komponen yang paling berperan adalah linoleic acid dengan rata-rata nilai probable to be active (Pa) 0,872, dan diprediksi memiliki potensi yang tinggi secara komputasi maupun uji laboratorium. Kesimpulan: Berdasarkan penelitian ini kami menyarankan penggunaan VCO sebagai terapi pada dermatitis atopik karena VCO memiliki potensi bioaktivitas antiinflamasi, inhibitor histamin, memperbaiki fungsi barrier kulit, dan antieczema sehingga menghambat terjadinya dermatitis atopik.