Métodos de avaliação antropométrica e bioimpedância: um estudo correlacional em trabalhadores da indústria

  • Couto A
  • Dummel K
  • Renner J
  • et al.
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Abstract

Justificativa e Objetivos: A avaliação do estado nutricional através da antropometria e bioimpedância elétrica (Bia) surge como uma ferramenta promissora de custo mais acessível. Este estudo verificou a correlação entre dois métodos de avaliação corporal (avaliação antropométrica e da composição corporal e área de gordura visceral por Bia) em trabalhadores da indústria. Métodos: Trata-se de um estudo transversal, de caráter descritivo e correlacional, com 22 trabalhadores industriais, do município de Santa Cruz do Sul-RS. Para a avaliação da composição corporal foram aferidas variáveis antropométricas: Índice de Massa Corporal (IMC), Circunferência da Cintura (CC), Risco Cintura Quadril (RCQ), percentual de gordura corporal (%G), peso de gordura (PG); massa corporal magra (MCM); peso ósseo (PO). Para a composição corporal, utilizou-se a Bia, através do analisador de multi-frequência octopolar (In-Body 720; Biospace, Seoul, Coreia do Sul) para as variáveis: CM; massa de gordura (MG); massa musculoesquelética (MME); IMC; %G; RCQ e área de gordura visceral (AGV). Na análise estatística, utilizou-se o teste de correlação de Pearson para avaliar a correlação entre as variáveis. Resultados: Dos 22 trabalhadores, 72,7% eram do sexo feminino, com idade média de 37,73 anos. Apresentaram IMC médio de 26,14kg/m², o que classifica a amostra com sobrepeso. No estudo, as avaliações feitas pelas duas técnicas, apresentaram uma forte correlação entre as variáveis IMC e IMCBia, %G e %GBia, PG e MGBia, MCM e MMEBia, PO e CMBia, CC e AGVBia. Conclusão: Os dois métodos mostraram obter comportamento estatístico semelhante na avaliação corporal, sugerindo a possibilidade de utilização de quaisquer destas técnicas para avaliação da composição corporal.

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Couto, A. N., Dummel, K. L., Renner, J. D. P., & Pohl, H. H. (2016). Métodos de avaliação antropométrica e bioimpedância: um estudo correlacional em trabalhadores da indústria. Revista de Epidemiologia e Controle de Infecção, 1(1). https://doi.org/10.17058/reci.v1i1.8187

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