Efecto de la seguridad social en la duración del ausentismo laboral en el Servicio de Salud de Ñuble: un análisis de supervivencia

Abstract

Seguridad social y duración del ausentismo laboral-A. Soto Caro et al Rev Med Chile 2015; 143: 987-994 o eficiente funcionamiento de este mecanismo de protección social. Algunos investigadores han demostrado el efecto del género y la edad como determinante de la cantidad de licencias médicas y su duración 3. Aunque existe escasa evidencia sobre un posible abuso de las licencias para casos específicos 5 , otros han defendido la idea que la percepción de tal abuso ha llevado a restringir la utilización de este instrumento para la prevención de la enfermedad y su uso como corrector de variables psicosociales, remitiéndose únicamente para efectos curativos de patologías declaradas 6. Adicionalmente, la investigación de Ziebarth y Karlsson 7 muestra que en los países pertenecientes a la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) existe una amplia dispersión de los días medios de licencias, que van desde 4 a 29. Observando que existen distintos costos asociados para el trabajador, distintos copagos y distintas fiscalizaciones, de acuerdo al sistema de protección al que el trabajador se encuentre afiliado y conside-rando que el sector hospitalario presenta una alta tasa relativa de ausentismo 8 , el propósito de esta investigación es revisar el efecto del tipo de protec-ción social como determinante del riesgo de recibir una licencia médica curativa y la probabilidad de que ésta finalice en un período de tiempo dado. En términos biométricos, se realiza un análisis de supervivencia que estime, sobre los funcionarios que se ausentan, el efecto del sistema de protección social como determinante de la duración de la li-cencia y de los días trabajados. El estudio se realizó en el Servicio de Salud de Ñuble (SSÑ), ubicado en la región del Biobío, en Chile, conformado por un equipo de alrededor de 3.100 personas y otras 1.500 que se suman desde los Centros de Salud de atención primaria. En el año 2013 el SSÑ atendió más de 1,4 millones de consultas médicas, para una población que sufre principalmente de enferme-dades circulatorias, según el Subdepartamento de Bioestadística e Información de Salud. Materiales y Métodos Diseño Estudio retrospectivo, descriptivo, analítico y causal. Muestra Acogiéndose a la Ley 20.285 sobre Transparen-cia y Acceso a la Información Pública, se solicitó al SSÑ una base de datos con 2.033 observacio-nes de individuos con identidad censurada, que han recibido, a lo menos, una licencia curativa durante el año 2012. Esta última situación hace imposible calcular algunas de las tasas definidas comúnmente en la literatura, por ejemplos: tasa de intensidad de uso, tasa de incapacidad laboral, etc. 5. En consecuencia, se propone una "tasa de ausentismo censurada", la cual se define como el cociente entre los días de ausentismo laboral y los 365 días del año y luego multiplicado por 100 para interpretarlo como una tasa porcentual. Representa el porcentaje de ausentismo en el año para cada funcionario. Debido a que el interés de esta investigación radica en los determinantes de la duración de las licencias médicas, se justificó utilizar únicamente funcionarios que han sufrido ausentismo. Estadística descriptiva En la Tabla 1 se presentan algunas característi-cas de la base de datos utilizada. El 27% son hom-bres y 73% son mujeres, 73% de los encuestados pertenece a FONASA y el restante a ISAPRE. Con respecto a las profesiones, 38% son Técnicos, 24% son Profesionales y 13% son Médicos. En relación a los establecimientos, 49% de los trabajadores se concentran en el Hospital Herminda Martín, seguido de 15% en el Hospital de San Carlos y 9% del SSÑ. Método biométrico Como paso inicial se realizó un análisis ANO-VA, donde la variable dependiente representa los días de ausentismo laboral, contra variables categóricas individuales (género, rango de edad y sistema de salud) e institucionales (planta, estable-cimiento y tipo de contrato). La duración de las licencias fue analizada biométricamente a través de un modelo de su-pervivencia, tal como recomienda la Dirección de Presupuestos del Gobierno de Chile 4. El fenómeno de duración fue revisado desde dos perspectivas: 1) Determinantes del riesgo (estadístico) de recibir una licencia médica, es decir, a medida que avanza el tiempo, cómo cambia la probabilidad de caer en ausentismo; 2) Determinantes del riesgo de la duración de dicha licencia, es decir, a medida que avanza el tiempo, cuál es el riesgo de que dicha licencia se prolongue. Específicamente se utilizó un modelo de regre