Propensão do Cliente à Proposição de Ações Judiciais: Proposição e Teste de Modelo Preditivo para o Setor de Energia Elétrica

  • Almeida V
  • Figueiredo O
  • Silva G
N/ACitations
Citations of this article
5Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

O estudo objetivou a proposio e teste de um modelo predititivo da propenso de clientes de concessionrias do setor de energia eltrica proposio de aes judiciais. Investigaram-se os efeitos: do perfil do cliente; dos motivos crticos de reclamao; e do histrico de aes administrativas, na propenso proposio de aes judiciais. O corpo terico do paradigma da desconfirmao de expectativas foi utilizado como referencial terico do estudo. Adotou-se uma abordagem exploratria para o desenvolvimento e teste do modelo predititivo. A tcnica de rvore de Classificao foi escolhida para operacionalizar o modelo. O mtodo especificado neste estudo para a criao da rvore de deciso foi o CHAID (Chi Square Interaction Detector). A anlise dos dados permite concluir que a propenso proposio de uma ao judicial no depende exclusivamente da natureza do problema enfrentado pelo cliente, mas do seu perfil e da sua trajetria de relacionamento com a concessionria. Os resultados do presente estudo adicionam suporte emprico ao corpo terico do paradigma da desconfirmao de expectativas, mais especificamente, no que diz respeito Teoria da Satisfao, Teoria da Atribuio e Teoria da Justia e Equidade. A principal contribuio gerencial do estudo reside na proposio de um modelo preditivo que permite atribuir a cada cliente uma probabilidade de proposio de ao judicial, o que possibilita a adoo de prticas antecipatrias por parte da concessionria, objetivando melhor servir ao pblico.

Cite

CITATION STYLE

APA

Almeida, V. M. C. de, Figueiredo, O. H. D. S., & Silva, G. F. da. (2014). Propensão do Cliente à Proposição de Ações Judiciais: Proposição e Teste de Modelo Preditivo para o Setor de Energia Elétrica. Revista Brasileira de Marketing, 13(5), 01–18. https://doi.org/10.5585/remark.v13i5.2583

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free