Cibercondría relacionada a dengue en un área endémica peruana: análisis exploratorio de características demográficas y trastornos de salud mental en estudiantes de Medicina Humana

Abstract

La cibercondría se ha agudizado en contextos de brotes infecciosos, como la COVID-19, y podría estar influenciada por factores locales como la endemicidad del dengue en ciertas regiones del Perú. Objetivo: Explorar la cibercondría relacionada al dengue en estudiantes de Medicina de una zona endémica del norte del Perú. Materiales y métodos: Se realizó un estudio transversal en la Universidad Nacional de Piura utilizando cuestionarios autoinformados: Escala de Severidad de Cibercondría (CSS-12) y Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21). Se excluyeron estudiantes que no hayan brindado su consentimiento informado o con diagnóstico reciente de dengue. Resultados: En una muestra total de 192 participantes, la media de severidad de cibercondría fue de 27,7 ± 7,2. Variables significativas incluyeron procedencia rural (p = 0,029), pertenecer a ciclos medios de la carrera (p = 0,001), y tener altos niveles de ansiedad (p < 0,001) y estrés (p = 0,030) según la DASS-21. Los análisis multivariados revelaron que la ansiedad es un predictor significativo de la severidad de la cibercondría. Conclusión: La ansiedad es un significativo factor predictivo de severidad de cibercondría en estudiantes de Medicina que viven en zonas endémicas de dengue.Cyberchondria has intensified in contexts of infectious outbreaks, such as COVID-19, and may be influenced by local factors such as the endemicity of dengue in certain regions of Peru. Objective: To explore dengue-related cyberchondria among medical students in a dengue-endemic area in northern Peru. Materials and methods: A cross-sectional study was conducted at the National University of Piura, using self-reported questionnaires such as the Cyberchondria Severity Scale (CSS-12) and the Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21). Students without informed consent or with a recent diagnosis of dengue were excluded. Results: In a total sample of 192 participants, the average cyberchondria severity score was 27.7 ± 7.2. Significant variables included rural origin (p=0.029), being in the middle cycles of the course (p=0.001), and high levels of anxiety (p<0.001) and stress (p=0.030) according to the DASS-21. Multivariate analyses revealed that anxiety is a significant predictor of the severity of cyberchondria. Conclusion: Anxiety is a significant predictor of the severity of cyberchondria in medical students living in dengue-endemic areas.