Jejaring kata atau wordnet merupakan representasi hubungan semantik berupa sinonim antar kata. Saat ini penelitian terkait wordnet berbahasa Indonesia masih begitu minim. Adapun wordnet berbahasa Indonesia yang ada, belum menggunakan graph database sehingga belum bisa menampilkan kemiripan antar kata secara visual. Oleh karena itu, masalah yang dirumuskan pada penelitian ini yaitu bagaimana mengembangkan software jejaring kata untuk menghitung kemiripan kata berabahasa Indonesia. Paper ini bertujuan untuk membuat software wordnet berbahasa Indonesia untuk menentukan tingkat kemiripan antar kata berbahasa Indonesia. Dengan Wordnet ini akan memudahkan proses pencarian nilai similaritas pada suatu kata. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall model yang terdiri dari tahap requirement, desain, implementasi, verifikasi, dan maintenance. Aplikasi ini terdiri atas struktur dataset kata berbahasa Indonesia berbentuk graph database Neo4J yang digunakan dalam pencarian kemiripan antar dua kata. Proses pencarian nilai similaritas dalam aplikasi ini menggunakan metode path similarity sehingga diperolah nilai kemiripan dari dua kata yang diinputkan ke dalam sistem. Adapun penelitian ini hanya menggunakan dataset kata berbahasa Indonesia dan memiliki jumlah dataset yang masih terbatas. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan software jejaring kata berbahasa Indonesia menggunakan graph database. Hasil penelitian yang didapat berupa software jejaring kata untuk menghitung kamiripan kata menggunakan graph database. Dengan adanya pengembangan software tersebut, mampu menyelesaikan permasalahan seputar perhitungan kemiripan kata.
CITATION STYLE
Musthofa, M. R., Huda, B. M., Maulana, M. Z., & Yaqin, M. A. (2021). Analisis dan Desain Software Jejaring Kata Menggunakan Graph Database. ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, 3(2), 176–182. https://doi.org/10.28926/ilkomnika.v3i2.196
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.