Sistem Peringatan Dini Kebocoran Gas LPG Menggunakan ESP8266 dan API Telegram dengan Metode Fuzzy

Abstract

LPG gas consist of propane compound and butane which is very dangerous if a leak occuring in a closed room with a temperature above 30°C. To avoid fatal incidents in the LPG gas leak event, a system that can provide early warnings against LPG gas leaks is needed. The early warning system implementation in this study uses the ESP8266 hardware as a sensor controller and Telegram API to deliver warning messages to the user Telegram account. ESP8266 was chosen because it has a SoC (System on Chip) that allows it to connect to internet network without additional hardware. ESP8266 was used to processing received input using the fuzzy Sugeno algorithm and using Telegram API to send warning notifications to users. Another important component that used are MQ6 sensor, DHT11 sensor, buzzer, relay and exhaust fan. The result of field testing for the system is that it can work well in several parameter environments. This System can detect all gas leak simulations in each test and successfully sends a warning message to the user via the telegram bot. Abstrak Gas LPG merupakan senyawa propane dan butane yang sangat berbahaya jika terjadi kebocoran di dalam ruangan tertutup dengan suhu diatas 30 derajat celsius. Untuk menghindari kejadian yang berakibat fatal apabila terjadi kebocoran gas LPG, maka diperlukan sistem yang dapat memberikan peringatan dini terhadap kebocoran gas LPG. Implementasi sistem peringatan dini dalam penelitian ini menggunakan perangkat keras ESP8266 sebagai pengendali sensor dan API Telegram sebagai sarana untuk menyampaikan pesan peringatan ke akun telegram pengguna. ESP8266 dipilih karena memiliki SoC (System on Chip) yang memungkinkan untuk terkoneksi dengan internet tanpa perangkat keras tambahan. Dalam penelitian ini ESP8266 digunakan untuk memproses masukan yang diterima menggunakan metode fuzzy sugeno dan API Telegram dimanfaatkan untuk membuat bot telegram yang digunakan untuk mengirimkan notifikasi peringatan ke pengguna. Komponen hardware lain yang digunakan yaitu sensor MQ 6, sensor DHT11, buzzer, relay dan exhaust fan. Dalam pengujian lapangan sistem dapat bekerja dengan baik. Sistem dapat mendeteksi seluruh simulasi kebocoran gas pada tiap pengujiannya dan berhasil mengirimkan pesan peringatan ke pengguna melalui bot telegram.